12
Неизбежная интеграции ИИ в креативные индустрии
Разбираемся
Сегодня уже никого не удивишь нейросетью, которая пишет сценарии, рисует иллюстрации или генерирует дизайн логотипов. Кажется, искусственный интеллект (далее — ИИ) стал верным помощником для художников, дизайнеров, маркетологов и даже писателей, помогая быстрее и проще создавать действительно достойные проекты в креативных индустриях. Разберем, какие тренды формируют новую креативную реальность и почему ИИ — это не только скорость, но и вызовы.
Что говорят цифры
В 2024 году использование искусственного интеллекта в креативных индустриях значительно выросло. Согласно исследованию компании Ipsos, ИИ стал ценным инструментом, способным положительно влиять на успех брендов. Но при условии обдуманного применения и контроля со стороны человека.
Уже почти 70% представителей медиасферы признаются, что обращаются к алгоритмам, чтобы сэкономить время или найти свежие идеи. А в отчете McKinsey Technology Trends Outlook 2024 указано, что 73% руководителей модных компаний считают приоритетом внедрение генеративного ИИ в 2024 году. Однако лишь 5% из них считают, что обладают достаточными навыками для использования всего потенциала этой технологии.
По данным российского исследования ассоциации «ФинТех», в 2024 году наблюдается демократизация генеративного ИИ и развитие мультимодальных моделей, что открывает новые возможности для творческих профессионалов.
Но вместе с возможностями появляются и вопросы. Например, кому принадлежат права на работу, созданную с помощью ИИ? И можно ли считать машину настоящим соавтором? В этой статье мы разберем тренды и свежие кейсы, чтобы понять, как ИИ уже сегодня меняет творческую сферу и что нас ждет дальше.
В 2024 году использование искусственного интеллекта в креативных индустриях значительно выросло. Согласно исследованию компании Ipsos, ИИ стал ценным инструментом, способным положительно влиять на успех брендов. Но при условии обдуманного применения и контроля со стороны человека.
Уже почти 70% представителей медиасферы признаются, что обращаются к алгоритмам, чтобы сэкономить время или найти свежие идеи. А в отчете McKinsey Technology Trends Outlook 2024 указано, что 73% руководителей модных компаний считают приоритетом внедрение генеративного ИИ в 2024 году. Однако лишь 5% из них считают, что обладают достаточными навыками для использования всего потенциала этой технологии.
По данным российского исследования ассоциации «ФинТех», в 2024 году наблюдается демократизация генеративного ИИ и развитие мультимодальных моделей, что открывает новые возможности для творческих профессионалов.
Но вместе с возможностями появляются и вопросы. Например, кому принадлежат права на работу, созданную с помощью ИИ? И можно ли считать машину настоящим соавтором? В этой статье мы разберем тренды и свежие кейсы, чтобы понять, как ИИ уже сегодня меняет творческую сферу и что нас ждет дальше.
Принт на худи сгенерировала нейросеть — она была обучена на логотипах Balenciaga (Фото: FashionUnited)
ИИ как соавтор, а не инструмент
Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто помощником. Теперь это полноценный соавтор. Художники и дизайнеры все чаще говорят об ИИ как о «третьей руке», которая не только выполняет команды, но и предлагает идеи. Представьте: вместо того чтобы просить алгоритм сгенерировать обложку, автор задает вопрос: «Как ты видишь эту историю?» — и получает неожиданный взгляд на текст. Это не фантастика, а уже практика. Пример тому — создание иллюстраций для книг, где ИИ предлагает визуальные метафоры, о которых человек даже не думал.
Почему ИИ так закрепился в креативных индустриях:
В 2024 году многие компании начали (и продолжили) использовать ИИ для тестирования и разработки новых идей. Например, модный дом Balenciaga представил коллекцию, созданную с активным использованием искусственного интеллекта. Дизайнеры бренда использовали ИИ для генерации принтов и разработки новых моделей, что позволило значительно ускорить процесс создания коллекции и привнести свежие идеи в дизайн. Этот подход был направлен не на сокращение затрат, а на внедрение инноваций и расширение творческих возможностей. Чем еще может быть полезен ИИ в дизайне одежды? Например, это создание новых моделей в рамках анализа последних трендов и предпочтений потребителей, разработка материалов с новыми характеристиками повышенной устойчивости к износу или экологичности.
Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто помощником. Теперь это полноценный соавтор. Художники и дизайнеры все чаще говорят об ИИ как о «третьей руке», которая не только выполняет команды, но и предлагает идеи. Представьте: вместо того чтобы просить алгоритм сгенерировать обложку, автор задает вопрос: «Как ты видишь эту историю?» — и получает неожиданный взгляд на текст. Это не фантастика, а уже практика. Пример тому — создание иллюстраций для книг, где ИИ предлагает визуальные метафоры, о которых человек даже не думал.
Почему ИИ так закрепился в креативных индустриях:
- Автоматизация рутинных задач. ИИ освобождает время креативщиков, выполняя однотипные действия, такие как обработка изображений, редактирование текста или создание черновиков.
- Доступность технологий. ИИ-сервисы становятся дешевле и проще в использовании, что позволяет включать их в процессы даже небольшим студиям и отдельным фрилансерам.
- Обработка больших данных. ИИ способен анализировать огромные массивы данных, выявляя тренды, предпочтения аудитории и создавая таргетированный контент.
- Рост производительности и сокращение затрат. Системы на базе ИИ ускоряют процессы, делая их более эффективными, что позволяет быстрее выпускать продукты.
- Демократизация творчества. ИИ-инструменты делают творчество доступным для широкого круга людей без профессиональных навыков.
- Улучшение качества работы. ИИ минимизирует человеческие ошибки, повышая качество контента и его соответствие требованиям.
- Развитие адаптивных систем. ИИ обучается на примерах, подстраиваясь под индивидуальные предпочтения и создавая уникальные решения.
- Технологическое лидерство. Для многих брендов использование ИИ — это способ показать свою инновационность и привлечь внимание аудитории.
В 2024 году многие компании начали (и продолжили) использовать ИИ для тестирования и разработки новых идей. Например, модный дом Balenciaga представил коллекцию, созданную с активным использованием искусственного интеллекта. Дизайнеры бренда использовали ИИ для генерации принтов и разработки новых моделей, что позволило значительно ускорить процесс создания коллекции и привнести свежие идеи в дизайн. Этот подход был направлен не на сокращение затрат, а на внедрение инноваций и расширение творческих возможностей. Чем еще может быть полезен ИИ в дизайне одежды? Например, это создание новых моделей в рамках анализа последних трендов и предпочтений потребителей, разработка материалов с новыми характеристиками повышенной устойчивости к износу или экологичности.
Данные из исследования The State of Fashion 2025: Challenges at every turn, McKinsey & Company.
А что насчет кинопроизводства и анимации?
В 2024 году компания Coca-Cola представила рождественскую рекламную кампанию, полностью созданную с помощью искусственного интеллекта. Для разработки серии видеороликов бренд сотрудничал с ИИ-студиями Secret Level, Silverside AI и Wild Card, используя модели Leonardo, Luma, Runway и Kling. Этот подход позволил значительно ускорить процесс производства и снизить финансовые затраты. Однако, несмотря на технологические достижения, реклама вызвала критику со стороны зрителей, отметивших недостаточную правдоподобность изображений и отсутствие праздничной атмосферы.
В 2024 году компания Coca-Cola представила рождественскую рекламную кампанию, полностью созданную с помощью искусственного интеллекта. Для разработки серии видеороликов бренд сотрудничал с ИИ-студиями Secret Level, Silverside AI и Wild Card, используя модели Leonardo, Luma, Runway и Kling. Этот подход позволил значительно ускорить процесс производства и снизить финансовые затраты. Однако, несмотря на технологические достижения, реклама вызвала критику со стороны зрителей, отметивших недостаточную правдоподобность изображений и отсутствие праздничной атмосферы.
Кадр из сгенерированной рекламы.
Источник: Coca-Cola
Источник: Coca-Cola
ИИ активно используется в кино: монтаж и обработка спецэффектов, создание контента — генерации сценариев, подбора кастинга и построения цифровых декораций. Он прогнозирует кассовые сборы, помогает персонализировать маркетинг и разрабатывать интерактивные сюжеты. Кроме того, технологии ИИ применяются в дипфейках, омоложении актеров и создании виртуальных персонажей. Так, в фильме «Мастер и Маргарита» 2024 года Кот Бегемот сделан с применением технологий искусственного интеллекта.
А что со звуком? В 2024 году музыкальные платформы активно внедряют алгоритмы искусственного интеллекта для создания персонализированных композиций, соответствующих настроению пользователя. Например, сервисы, такие как Soundful, позволяют генерировать музыку, адаптированную под конкретные эмоциональные состояния и предпочтения слушателя.
ИИ настолько продвинулся в персонализации, что может предсказать ваши предпочтения и писать музыку «под настроение». Но глубокая персонализация музыки вызывает вопросы: может ли ИИ, адаптируя контент, ненамеренно влиять на настроение пользователей? Это ставит под сомнение ответственность разработчиков и возможные последствия применения таких технологий.
Как видите, тренды вдохновляющие, но везде есть свои «но». Мир раскололся на два лагеря: одни верят в ИИ и активно его используют, а другие — презирают и критикуют.
А что со звуком? В 2024 году музыкальные платформы активно внедряют алгоритмы искусственного интеллекта для создания персонализированных композиций, соответствующих настроению пользователя. Например, сервисы, такие как Soundful, позволяют генерировать музыку, адаптированную под конкретные эмоциональные состояния и предпочтения слушателя.
ИИ настолько продвинулся в персонализации, что может предсказать ваши предпочтения и писать музыку «под настроение». Но глубокая персонализация музыки вызывает вопросы: может ли ИИ, адаптируя контент, ненамеренно влиять на настроение пользователей? Это ставит под сомнение ответственность разработчиков и возможные последствия применения таких технологий.
Как видите, тренды вдохновляющие, но везде есть свои «но». Мир раскололся на два лагеря: одни верят в ИИ и активно его используют, а другие — презирают и критикуют.
Мнение 1. ИИ убивает разнообразие в искусстве
Этот взгляд поддерживают те, кто верит, что искусство — это поиск уникальности, непредсказуемости и выхода за рамки. Они утверждают, что если все начнут следовать шаблонам ИИ, то рискуют утратить самобытность. Ведь алгоритмы анализируют прошлое, чтобы предложить популярное или «усредненное» будущее, а искусство, по сути, всегда должно быть на шаг впереди.
Ключевые аргументы:
— алгоритмы обучены на прошлом и не способны создавать абсолютно новое;
— искусство превращается в продукт для массового потребления, лишенный глубины;
— пример однотипных «идеальных» картинок от ИИ уже показывает, что разнообразие стирается. (С другой стороны вспомните тренды внешней модификации живых людей, в частности девушек, которые становятся похожи друг на друга… но это совершенно иная тема.)
Ключевые аргументы:
— алгоритмы обучены на прошлом и не способны создавать абсолютно новое;
— искусство превращается в продукт для массового потребления, лишенный глубины;
— пример однотипных «идеальных» картинок от ИИ уже показывает, что разнообразие стирается. (С другой стороны вспомните тренды внешней модификации живых людей, в частности девушек, которые становятся похожи друг на друга… но это совершенно иная тема.)
Мнение 2. ИИ работает на коммерческое искусство и дизайн, а не мешает настоящему творчеству
С другой стороны, многие считают, что нейросети — это инструмент, который идеально подходит для задач коммерции, но никогда не заменит настоящих художников. Искусство — это для души, для самовыражения, для передачи уникального взгляда на мир. Коммерческий же дизайн — это массовый интерес, то, что «работает» и «продает». Здесь ИИ и становится незаменимым: он генерирует трендовые образы, которые нравятся большинству и ведут к конкретным результатам.
Ключевые аргументы:
— искусство остается пространством для уникальных идей, потому что это не «для денег»
— коммерция всегда строилась на массовой привлекательности, и ИИ идеально подстраивается под вкусы потребителей;
— нейросети экономят время и дают дизайнерам возможность сосредоточиться на сложных задачах, оставляя рутину ИИ.
Ключевые аргументы:
— искусство остается пространством для уникальных идей, потому что это не «для денег»
— коммерция всегда строилась на массовой привлекательности, и ИИ идеально подстраивается под вкусы потребителей;
— нейросети экономят время и дают дизайнерам возможность сосредоточиться на сложных задачах, оставляя рутину ИИ.
Генеративный ИИ позволяет повысить эффективность рабочих процессов и автоматизировать сложные задачи, включая создание визуального контента и креативного дизайна. ИИ может быть использован для дополнения традиционных процессов дизайна, обеспечивая мгновенное создание идей, адаптацию стиля и бесшовную интеграцию между платформами, повышая производительность и творческий потенциал сотрудников, занятых в сфере дизайна.
Как найти баланс
Эти две точки зрения не обязательно противоречат друг другу. Искусство может оставаться местом для экспериментов, душевных порывов и выхода за рамки. А ИИ будет служить коммерческим целям, помогая создавать продукты, которые нравятся большинству. Главное, чтобы творцы сами решали, когда им нужен алгоритм, а когда — только их руки, мозг и сердце.
В любом случае, мы сейчас наблюдаем появление новых трендов, направленных на выход за рамки традиционного творчества, креативное соавторство и создание новых творческих сообществ, еще более персонализированный контент, видим трансформации профессий, эксперименты с формами и стилями, экокреатив.
И в завершение — мой личный топ нейронок для разных креативных и околокреативных задач.
Эти две точки зрения не обязательно противоречат друг другу. Искусство может оставаться местом для экспериментов, душевных порывов и выхода за рамки. А ИИ будет служить коммерческим целям, помогая создавать продукты, которые нравятся большинству. Главное, чтобы творцы сами решали, когда им нужен алгоритм, а когда — только их руки, мозг и сердце.
В любом случае, мы сейчас наблюдаем появление новых трендов, направленных на выход за рамки традиционного творчества, креативное соавторство и создание новых творческих сообществ, еще более персонализированный контент, видим трансформации профессий, эксперименты с формами и стилями, экокреатив.
И в завершение — мой личный топ нейронок для разных креативных и околокреативных задач.
- Работа с текстом: Chat GPT, Claude
- Генерация изображений: Leonardo, MidJourney, Krea
- Обработка изображений (upscale, in/outpaint, удаление фона и объектов, ретушь): Leonardo, Fabula
- Генерация видео: Vidu
- Генерация музыки и песен: Suno
- Синтез речи: Eleven lab, Steos Voice
Кир Витковский
арт-директор, исследователь нейросетей и технологий, основатель сервиса дизайна и верстки «Метранпаж»
Будь первым?
Как получить бумажный номер? Подписаться на новости.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности